Desarrollo de sistemas de recomendación inteligentes UACM/SS/11787/INT (Interno)

Objetivo General

El alumno realizará investigación básica en el área de inteligencia artificial, en específico, en el área de compresión e interpretación de textos. Recabará información del estado del arte, así como las diferentes técnicas y algoritmos utilizados en el área. Así mismo, al final del programa de servicio social el alumno podrá proponer y evolucionar sus propios chatbots.

Justificación

Hoy en día con la rápida virtualización de los sistemas de información derivados de la pandemia SARS COV-2, surgió la necesidad del uso de plataformas tecnologías a distancia. La naturaleza de dichas plataformas es amplia y diversa, como son los sistemas de información estadística, históricos, informativos y de entretenimiento. Sin embargo, muchos de los mismos carecen de una guía rápida o de información de ayuda para los usuarios. Y es en este punto donde el desarrollo de chatbots o sistemas de recomendación personalizados inteligentes y personalizados es necesario.

Desarrollo

Paso 1. El prestante inscrito como primer actividad tendrá que investigar el astado del arte de los diferentes sistemas de recomendación personalizados y chatbots y las tecnologías implicadas.
Paso 2. Una vez definido el estado del arte, el alumno procederá a implementar el algoritmo de recomendación que se adecue a los conocimientos del estudiante.
Paso 3. El estudiante procederá a definir las estrategias de entrenamiento y desarrollo para la personalización del mismo.
Paso 4.- Desarrollo y pruebas de la estrategia propuesta.
Paso 5. Implementación del chatbot o sistemas de recomendación en diferentes plataformas.

Recursos

Una PC/laptop y conexión a internet. Este servicio no tiene apoyo económico.

Evaluación

La evaluación se llevará acabo de la siguiente forma:
Del paso 1 al 3, el estudiante entregará un reporte escrito, el cual será evaluado por el responsable del programa.
En el paso 4 el prestante proporcionará evidencia de la ejecución e implementación del sistema de recomendación.
En el paso 5 el prestante proporcionara evidencia de la implementación y funcionamiento del sistema de recomendación personalizado en al menos dos plataforma.

Personal acreditado para la elaboración de las Cartas de Aceptación y Término.
Nombre: Dr. Gerardo Hernández Hernández
Cargo: Profesor - investigador
Domicilio laboral: Plantel Cuautepec
Teléfono: 55 5134-9804 Ext. 18132
Correo electrónico: gerardo.hernandez.hernandez@uacm.edu.mx

Personal acreditado de firmar los controles de horas e informes (bimestral y final)

Nombre: Dr. Gerardo Hernández Hernández
Cargo: Profesor - investigador
Domicilio laboral: Plantel Cuautepec
Teléfono: 55 5134-9804 Ext. 18132
Correo electrónico: gerardo.hernandez.hernandez@uacm.edu.mx
Nombre: Máximo Eduardo Sánchez Gutiérrez
Cargo: Profesor - investigador
Domicilio laboral: Plantel Cuautepec
Teléfono: 55 5134-9804 Ext. 18271
Correo electrónico: maximo.sanchez@uacm.edu.mx

Resultados

Un algoritmo de recomendación personalizado, el cual se podrá parametrizar en entrenar para diferentes plataformas y usos.

Actividades	Licenciatura	Solicitados
1.- Analizar los diferentes mecanismos / algoritmos de recomendación existentes. 2.- Utilizar algoritmos inteligentes de última generación para el procesamiento inteligente de textos. En problemas de impacto social. 3.- Proponer el uso de los algoritmos anteriormente mencionados para resolver una problemática definida por el prestatario. 4.- Implementar la algoritmia necesaria para resolver la problemática definida por el prestatario. 5.- Analizar resultados obtenidos. 6.- Proponer mejoras y definir conclusiones.	Ingeniería de Software	6