Inteligencia Artificial aplicada en la Visión por computadora SS/2025-2025-I/299/INT (Interno)

Objetivo General

Apoyar en la investigación de sistemas actuales de visión artificial basados en modelos de inteligencia artificial para poder llegar a ser implementados en la tarjeta de desarrollo NVIDIA Jetson-Nano.

Justificación

Dentro de la industria electrónica, varios procesos de manufactura y/o de validación de productos electrónicos requieren de una inspección visual por parte de un operador para determinar una correcta elaboración y/o funcionamiento con fines de control de calidad. Situaciones similares, suceden en otras áreas, tal como el área biológica en donde algunos análisis clínicos requieren de un análisis visual de una imagen por parte de un experto a través de un microscopio para determinar algún parámetro de relevancia médica como el conteo de células, la determinación de la existencia de microorganismos patógenos entre otros. En este mismo sentido, actividades cotidianas, tales como: conducir, vigilancia, etc. también requieren de un análisis visual de imágenes.

Por lo tanto, tareas como estas pueden llegar a ser automatizadas mediante software y hardware especializado, pero requieren de un sólido conocimiento en el área del procesamiento de imágenes digitales en combinación con técnicas de inteligencia artificial.

Desarrollo

El programa de servicio social propuesto, está diseñado para proporcionar al estudiante las herramientas que combinan las técnicas de procesamiento digital de imágenes y de inteligencia artificial para llevar a cabo detecciones, estimaciones y/o predicciones de ciertas características de interés en imágenes o videos.

Los temas que se abordan, proporcionan al estudiante las bases conceptuales que permiten un adecuado desempeño en el estudio de experiencias educativas relacionadas con las áreas de de inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora, etc., contenidos que se encuentran inmersos en muchas de las actividades laborales a la que se enfrentará el estudiante en su vida profesional.

Recursos

En el laboratorio de investigación de Procesamiento Digital de Señales se cuenta con los siguientes recursos disponibles:
* Libros, manuales, presentaciones, videos.
* Tarjeta de desarrollo NVIDIA Jetson-Nano
* Software de entorno de desarrollo integrado (IDE)
* Sensores y equipo electrónico
* Instrumentación para medición de parámetros electrónicos
* Computadora
* Proyector
* Internet

Evaluación

La evaluación del programa se llevara a cabo tomando en cuenta los siguientes entregables:
* Presentaciones de actividades quincenales.
* Elaboración de reportes mensuales de actividades.
* Elaboración de manuales simplificados
* Cuestionarios relacionados a los temas propuestos

Resultados

Los resultados esperados al final del programa de servicio social propuesto son los siguientes: a) Adquisición de conocimientos por parte del estudiante en el área de Inteligencia Artificial, así como en el lenguaje de programación Python. b) Presentaciones de los temas abordados durante el programa de servicio social. c) Manual de practicas implementadas durante el programa de servicios social. d) Códigos de programación realizados durante el programa de servicios social. d) Un proyecto de implementación relacionado al área de inteligencia artificial que servirá de base para la elaboración de la tesis del estudiante.

Actividades	Licenciatura	Solicitados
1.- Investigar los fundamentos de la Inteligencia Artificial y clasificar las principales aplicaciones relacionadas con el aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora. 2.- Estudiar el lenguaje de programación Python y analizar y comparar los principales modelos matemáticos para aplicaciones de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora. 3.- Llevar a cabo las configuraciones iniciales de la tarjeta de desarrollo NVIDIA Jetson-Nano e implementar practicas básicas haciendo uso de los puertos GPIO y módulos de la tarjeta, tales como: ADC, PWM, I2C, Ethernet, Bluethooth, etc. 4.- Hacer uso de librerías especializadas en inteligencia artificial, tales como: OpenCV, PyTorch y TensorFlow para implementar proyectos básicos de visión artificial. 5.- Implementar un proyecto final enfocado a aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático haciendo uso de las herramientas adquiridas durante el programa de servicios social, el cual puede ser tomado como base para un proyecto de tesis futuro.	Ingeniería en Sistemas Electrónicos Industriales	2
1.- Investigar los fundamentos de la Inteligencia Artificial y clasificar las principales aplicaciones relacionadas con el aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora. 2.- Estudiar el lenguaje de programación Python y analizar y comparar los principales modelos matemáticos para aplicaciones de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora. 3.- Llevar a cabo las configuraciones iniciales de la tarjeta de desarrollo NVIDIA Jetson-Nano e implementar practicas básicas haciendo uso de los puertos GPIO y módulos de la tarjeta, tales como: ADC, PWM, I2C, Ethernet, Bluethooth, etc. 4.- Hacer uso de librerías especializadas en inteligencia artificial, tales como: OpenCV, PyTorch y TensorFlow para implementar proyectos básicos de visión artificial. 5.- Implementar un proyecto final enfocado a aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático haciendo uso de las herramientas adquiridas durante el programa de servicios social, el cual puede ser tomado como base para un proyecto de tesis futuro.	Ingeniería en Sistemas Electrónicos y de Telecomunicaciones	2