Innovación Educativa, Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes SS/2026-2026-II/469/INT (Interno)

Objetivo General

Contribuir al diseño, producción, implementación, evaluación y mejora de proyectos de innovación educativa, inteligencia artificial y tecnologías emergentes que atiendan necesidades académicas e institucionales, teniendo como proyecto inicial la Alfabetización en Inteligencia Artificial Educativa para Docentes y Estudiantes. Al mismo tiempo, las y los prestadores de servicio social desarrollarán progresivamente conocimientos, habilidades, actitudes, valores y capacidades profesionales mediante una ruta de diagnóstico, inducción, formación básica en IA, participación guiada en actividades de apoyo a proyectos reales, trabajo colaborativo, documentación, pruebas, aseguramiento de la calidad y elaboración de un portafolio de evidencias.

Justificación

La transformación digital y el desarrollo acelerado de la inteligencia artificial hacen necesario que las instituciones educativas desarrollen capacidades para comprender, utilizar, evaluar y documentar estas tecnologías de manera crítica, responsable y pertinente. La UACM cuenta con estudiantes provenientes de perfiles académicos diversos que pueden contribuir al desarrollo de proyectos de innovación educativa desde perspectivas tecnológicas, comunicativas, analíticas, sociales y humanísticas.

El proyecto inicial del programa será Alfabetización en Inteligencia Artificial Educativa para Docentes y Estudiantes. Su propósito será apoyar una estrategia institucional de formación en IA que contemple tanto a docentes como a estudiantes, con actividades diferenciadas según las características de cada población. En el caso del personal docente, los contenidos, ejemplos y criterios de uso podrán construirse en diálogo con docentes de los distintos colegios; en el caso del estudiantado, se podrán preparar trayectorias de alfabetización orientadas al uso crítico, responsable y activo de la inteligencia artificial.

Las actividades de las y los prestadores estarán delimitadas a funciones de apoyo, colaboración, prueba, documentación, organización, producción, seguimiento y mejora del proyecto. No asumirán responsabilidades docentes, de validación disciplinar, coordinación institucional ni emisión de diagnósticos o recomendaciones profesionales especializadas.

El programa reconoce que las y los prestadores no necesariamente ingresan con conocimientos previos de inteligencia artificial. Por ello, antes de asignar actividades de proyecto se realizará un diagnóstico y una etapa de inducción y formación básica común. La investigación se entenderá como una actividad formativa, aplicada y guiada: primero se adquieren fundamentos y se realizan ejercicios supervisados; posteriormente se participa en tareas de búsqueda, análisis, comparación, prueba y documentación acordes con el perfil y el nivel de avance de cada prestador.

El proyecto inicial permitirá que las y los prestadores desarrollen capacidades vinculadas con la preparación de materiales, organización de contenidos, apoyo en aulas virtuales, pruebas de recursos, documentación, seguimiento de participantes, sistematización de evidencias y mejora continua de las experiencias formativas dirigidas a docentes y estudiantes.

Asimismo, el programa promoverá el análisis de alternativas abiertas, comerciales, locales, en la nube o híbridas para reducir la dependencia de una sola plataforma o proveedor y fortalecer capacidades de continuidad tecnológica.

Una vez atendidas las actividades del proyecto inicial, o cuando las necesidades académicas lo requieran, las y los prestadores podrán colaborar en otros proyectos de innovación educativa, inteligencia artificial o tecnologías emergentes, siempre mediante actividades previamente delimitadas, acordes con su perfil y bajo la orientación del responsable del programa.

Desarrollo

El programa se desarrollará en modalidad híbrida durante un periodo inicial de seis meses. Las actividades presenciales se realizarán en el LACECI C-014 y el LAMAT C-013, ambos en el Plantel San Lorenzo Tezonco. Lunes a viernes de 10:00 a 14:00 y de 14:00 a 18:00

Cada prestador iniciará con un diagnóstico de conocimientos digitales, experiencia previa con herramientas de IA, intereses y necesidades de apoyo. A partir de este diagnóstico se establecerá un plan individual de trabajo con actividades, productos y evidencias acotadas.

Después del diagnóstico, las y los prestadores participarán en una etapa común de inducción y formación básica en inteligencia artificial. Esta formación incluirá fundamentos de IA, uso responsable y seguro, interacción con modelos, verificación de información, reconocimiento de errores y sesgos, privacidad, documentación de procesos y ejercicios prácticos vinculados con el proyecto inicial.

La orientación, el acompañamiento, el seguimiento y la evaluación estarán a cargo del responsable del programa. La formación podrá realizarse mediante sesiones grupales presenciales o virtuales, materiales de estudio, demostraciones, ejercicios prácticos, actividades guiadas, bitácoras y retroalimentación.

El proyecto inicial, Alfabetización en Inteligencia Artificial Educativa para Docentes y Estudiantes, permitirá delimitar las actividades de servicio social en cuatro frentes de apoyo: 1) organización y documentación, 2) producción y preparación de recursos, 3) pruebas y apoyo a la implementación, y 4) seguimiento, evaluación y mejora.

Organización y documentación: las y los prestadores podrán apoyar en el registro de reuniones y sesiones, organización de acuerdos, clasificación de ejemplos, integración de repositorios, preparación de insumos y sistematización de contenidos destinados a docentes o estudiantes. La validación disciplinar corresponderá a las personas docentes o instancias académicas que participen en cada caso.

Producción y preparación de recursos: podrán colaborar en la preparación técnica de materiales, aulas virtuales, recursos audiovisuales, asistentes de IA, guías, actividades, repositorios, instrumentos y prototipos necesarios para las acciones formativas dirigidas a docentes y estudiantes.

Pruebas y apoyo a la implementación: podrán participar en pruebas funcionales, revisión de instrucciones, verificación de enlaces y recursos, pruebas de usabilidad, registro de incidencias, apoyo técnico básico y organización de evidencias durante las actividades de formación.

Seguimiento, evaluación y mejora: podrán contribuir en la organización de cuestionarios, evidencias, resultados de pruebas, reportes de avance, documentación de incidencias, análisis básico de retroalimentación y propuestas de mejora.

Para la formación docente, las actividades podrán apoyar el codiseño de contenidos, ejemplos y criterios de uso de IA con docentes de los colegios, la preparación de cursos o talleres, aulas virtuales, recursos de apoyo y evidencias. Para la formación estudiantil, las actividades podrán apoyar la preparación de trayectorias de alfabetización, recursos autogestivos, asistentes de IA, materiales de orientación, pruebas de comprensión y seguimiento de uso.

No se asignará a las y los prestadores investigación especializada autónoma en temas que desconozcan. La participación en actividades de investigación será gradual y guiada, comenzando por búsqueda, selección, verificación y organización de información, para avanzar posteriormente a comparaciones, pruebas, análisis y documentación conforme a las capacidades demostradas.

Cuando se requiera trabajar en otros proyectos distintos al de Alfabetización en Inteligencia Artificial Educativa para Docentes y Estudiantes, se elaborará para cada estudiante o equipo un plan de actividades específico y acotado, relacionado con los objetivos del programa y con su perfil académico.

Las tecnologías, modelos, plataformas, metodologías, lenguajes de programación, herramientas y estándares que se mencionen tendrán carácter enunciativo y no limitativo, de manera que puedan actualizarse conforme evolucionen los proyectos y la tecnología.

Recursos

Los espacios físicos de realización del servicio social serán el LACECI (Laboratorio de Cómputo para la Enseñanza de las Ciencias), aula C-014, y el LAMAT (Laboratorio de Matemáticas), aula C-013, ambos ubicados en el Plantel San Lorenzo Tezonco de la UACM.

Estos espacios cuentan con el aval de Enrique Cruz Martínez y Agustín González Villanueva, encargados del resguardo de ambos laboratorios.

Los dos laboratorios se encuentran equipados con computadoras de uso para las actividades del programa en horarios diferenciados. Por la mañana se encuentran disponibles equipos en el LACECI y por la tarde se encuentran disponibles equipos en el LAMAT. Además, se cuenta con un espacio en la parte posterior con computadoras utilizadas para proyectos, trabajos de tesis y actividades de servicio social.

En estos espacios podrán realizarse sesiones de inducción y formación, trabajo colaborativo, preparación de materiales, configuración y prueba de recursos digitales, investigación guiada, desarrollo de prototipos, pruebas, documentación, elaboración de reportes y reuniones de seguimiento.

También se utilizarán conexión a Internet, plataformas educativas, aulas virtuales, herramientas de videoconferencia, repositorios digitales, bibliotecas, artículos, manuales, videos, software de desarrollo, sistemas de control de versiones, herramientas de diseño y producción multimedia, bases de datos, servicios de inteligencia artificial y modelos abiertos o comerciales.

La orientación, el acompañamiento, el seguimiento y la evaluación estarán a cargo del responsable del programa.

Evaluación

La evaluación será formativa, continua y basada en evidencias. Estará a cargo del responsable del programa.

Se considerarán el diagnóstico inicial; las evidencias de la etapa de inducción y formación básica; el cumplimiento del plan individual de actividades; las bitácoras; los reportes de avance; los productos asignados; la participación en pruebas; la documentación de incidencias; la atención de observaciones y la integración del portafolio individual.

Antes de incorporar a un prestador a actividades de mayor complejidad, el responsable verificará mediante ejercicios prácticos y evidencias que cuente con las capacidades básicas necesarias para utilizar las herramientas de IA relacionadas con su tarea. Cuando sea necesario, se asignarán actividades adicionales de nivelación.

En el proyecto de Alfabetización en Inteligencia Artificial Educativa para Docentes y Estudiantes se evaluará especialmente la calidad de la documentación, el cumplimiento de la tarea asignada, la trazabilidad de las fuentes, la claridad de los materiales, el funcionamiento de los recursos, la identificación y registro de incidencias y la atención de correcciones.

Las y los prestadores podrán realizar autoevaluación, coevaluación y revisión entre pares. La liberación de un recurso o producto para uso externo corresponderá al responsable y, cuando aplique, a las instancias o docentes que deban revisarlo.

Resultados

De acuerdo con los perfiles de las y los prestadores, las actividades asignadas y las necesidades del proyecto, se espera obtener uno o varios de los siguientes resultados: a) Desarrollo de capacidades básicas comunes para el uso responsable, crítico y documentado de herramientas de inteligencia artificial. b) Participación guiada de las y los prestadores en actividades concretas del proyecto de Alfabetización en Inteligencia Artificial Educativa para Docentes y Estudiantes. c) Integración de bitácoras y portafolios individuales con evidencias de formación, actividades realizadas, productos y aprendizajes. d) Generación y organización de minutas, repositorios, fichas, bancos de recursos, materiales de apoyo y documentación vinculados con las acciones de formación docente y estudiantil. e) Preparación, configuración o mejora de aulas virtuales, recursos digitales, asistentes, prototipos y materiales utilizados en la formación, de acuerdo con el perfil de cada prestador. f) Elaboración de registros de pruebas, incidencias, listas de verificación, reportes de usabilidad, resultados de cuestionarios y propuestas de mejora. g) Elaboración de comparaciones documentadas de modelos, herramientas o alternativas tecnológicas cuando el proyecto lo requiera. h) Producción de informes, boletines, materiales de comunicación o reportes de tendencias relacionados con IA educativa. i) Fortalecimiento del trabajo colaborativo entre estudiantes de diferentes perfiles académicos sin sustituir las responsabilidades docentes o profesionales de las academias. j) Generación de documentación que permita conservar, actualizar y dar continuidad al proyecto inicial y a otros proyectos que posteriormente se asignen.

Actividades	Licenciatura	Solicitados
1. Participar en el taller de inducción y formación básica en IA antes de incorporarse a las actividades del proyecto. 2. Apoyar, como usuario proveniente de un campo científico no informático, en pruebas de materiales y herramientas de alfabetización en IA utilizando fuentes públicas, abiertas o educativas. 3. Colaborar en la revisión de trazabilidad de fuentes, referencias, limitaciones, sesgos y posibles errores de respuestas generadas por IA, sin realizar interpretaciones clínicas. 4. Contribuir a la elaboración de fichas o reportes de prueba sobre confiabilidad, comprensión y uso responsable de las herramientas.	Ciencias Genómicas	1
1. Participar en el taller de inducción y formación básica en IA antes de incorporarse a las actividades de seguimiento del proyecto. 2. Apoyar en la aplicación y organización de cuestionarios, registros de retroalimentación o pruebas con usuarios previamente definidas para docentes o estudiantes. 3. Colaborar en la clasificación y análisis de comentarios sobre uso, comprensión, barreras y experiencia de los participantes. 4. Contribuir a la elaboración de reportes de experiencia de usuario y propuestas de mejora, respetando privacidad y consentimiento.	Ciencias Sociales	1
1. Participar en el taller de inducción y formación básica en IA antes de incorporarse a las actividades del proyecto. 2. Apoyar en la documentación de reuniones y sesiones, organización de acuerdos, ejemplos y materiales destinados a docentes o estudiantes. 3. Colaborar en la preparación de guiones, materiales audiovisuales, fichas, boletines o recursos de comunicación para las acciones de alfabetización. 4. Contribuir al seguimiento de tendencias y a la elaboración de reportes o materiales de divulgación relacionados con IA educativa.	Comunicación y Cultura	1
1. Participar en la inducción y formación básica común en IA antes de incorporarse a las actividades del proyecto. 2. Apoyar en la revisión crítica de argumentos, supuestos, sesgos y respuestas generadas por modelos de IA utilizadas en actividades formativas. 3. Colaborar en la elaboración de preguntas, casos o ejercicios relacionados con ética, pensamiento crítico y uso responsable de la IA para docentes o estudiantes. 4. Contribuir a la elaboración de fichas de análisis y recomendaciones para fortalecer la reflexión crítica en los materiales.	Filosofía e Historia de las Ideas	1
1. Participar en el taller de inducción y formación básica en IA antes de incorporarse a las actividades técnicas del proyecto. 2. Apoyar en la configuración y prueba del aula virtual, asistentes de IA, prototipos, repositorios o integraciones utilizadas en la alfabetización de docentes y estudiantes. 3. Colaborar en pruebas funcionales, control de versiones, registro de incidencias y corrección de errores en recursos digitales. 4. Contribuir a la elaboración de documentación técnica, bitácoras y reportes de los recursos implementados.	Ingeniería de Software	1
1. Participar en el taller de inducción y formación básica en IA antes de incorporarse a las actividades técnicas del proyecto. 2. Apoyar en la preparación y prueba de equipos de cómputo, conectividad y acceso a los servicios digitales utilizados en LACECI y LAMAT. 3. Colaborar en la instalación o prueba de modelos abiertos y servicios locales de IA cuando el proyecto lo requiera. 4. Contribuir a la elaboración de bitácoras de configuración, pruebas de funcionamiento y documentación técnica.	Ingeniería en Sistemas Electrónicos y de Telecomunicaciones	1
1. Participar en el taller de inducción y formación básica en IA antes de incorporarse a las actividades de análisis del proyecto. 2. Apoyar en la definición y organización de métricas sencillas para pruebas de herramientas, actividades o recursos de alfabetización en IA. 3. Colaborar en el análisis de resultados de cuestionarios, pruebas o evidencias de docentes y estudiantes utilizando datos previamente organizados. 4. Contribuir a la elaboración de tablas, visualizaciones e informes comparativos que apoyen la mejora del proyecto.	Modelación Matemática	1
1. Participar en el taller de inducción y formación básica en IA antes de incorporarse a las actividades del proyecto. 2. Apoyar, como usuario proveniente de un campo no informático, en pruebas de claridad, usabilidad y comprensión de materiales de alfabetización en IA dirigidos a docentes o estudiantes. 3. Colaborar en pruebas de búsqueda, verificación de fuentes y uso responsable de herramientas de IA con información pública o educativa, sin emitir diagnósticos ni recomendaciones profesionales de salud o nutrición. 4. Contribuir a documentar dudas, riesgos, errores, ambigüedades y necesidades de apoyo detectadas durante las pruebas.	Nutrición y Salud	1
1. Participar en la inducción y formación básica común en IA antes de incorporarse a las actividades pedagógicas del proyecto. 2. Apoyar en la organización de secuencias, instrucciones, actividades y evidencias de aprendizaje de las acciones de alfabetización dirigidas a docentes y estudiantes, sin definir contenidos disciplinares propios de las academias. 3. Colaborar en la elaboración o revisión de rúbricas, listas de cotejo y pruebas pedagógicas asociadas a los materiales y actividades. 4. Contribuir a la revisión de claridad, accesibilidad, interactividad y coherencia de los recursos formativos.	Pedagogía o Ciencias de la Educación	1
1. Participar en el taller de inducción y formación básica en IA antes de incorporarse a las actividades del proyecto. 2. Apoyar en la identificación y registro de riesgos operativos o tecnológicos observados durante el uso de equipos, plataformas y herramientas de IA en las actividades de alfabetización. 3. Colaborar en la elaboración de listas de verificación para respaldo, acceso, continuidad de trabajo y registro de incidencias, sin sustituir protocolos oficiales. 4. Contribuir a la documentación de incidencias y propuestas de mejora relacionadas con la operación segura de las actividades.	Protección Civil y Gestión de Riesgos	1